Borba Info Vesti
Ovo je prošlogodišnji intervju i savršeno oslikava ciljeve mladog preduzetnika koji je američke IT kompanije bacio na kolena.
Među sedam velikih startapova za razvoj AI modela u Kini, DeepSeek je najmanje poznat ali uvek iznenadi na neočekivane načine…
Pre godinu dana, privukla je pažnju kada je kvantitativni gigant privatnog kapitala Huan Fang postao jedina kompanija van, velikih proizvođača koja je rezervisala 10.000 A100 čipova.
Godinu dana kasnije, istakao se time što je započeo rat cenama među kineskim velikim modelima.
U maju 2024. godine, tokom perioda intenzivnog razvoja veštačke inteligencije, DeepSeek je postao istaknut objavljivanjem DeepSeek V2 modela otvorenog koda, koji nudi revolucionarnu isplativost: cena je smanjena na samo 1 juan za milion tokena, što je oko jedne sedmine cene modela Llama3-70B ili GPT-4 Turbo.
Iako je DeepSeek brzo nazvan „Pogrebnik industrije veštačke inteligencije“, veliki igrači kao što su BiteDance, Tencent, Baidu i Alibaba nisu mogli da ostanu po strani i počeli su da smanjuju cene. Tako je počeo veliki rat cenama za velike modele u Kini.
Iza kulisa, za razliku od kompanija koje troše milione na subvencije, DeepSeek je profitabilan. Ključ leži u njihovoj inovativnoj arhitekturi modela.
Oni su razvili MLA (Multi-head Latent Attention) novi mehanizam koji smanjuje upotrebu memorije za 5-13% u poređenju sa standardnom MHA arhitekturom, dok njihova DeepSeek MoE struktura minimizira potrošnju računarske energije, drastično smanjujući troškove.
U Silicijumskoj dolini, DeepSeek se naziva „misterioznom, silom sa istoka“.
Glavni analitičar SemiAnalisis-a je tada verovao da bi DeepSeek V2 mogao da bude „najbolji model godine“, dok ga je bivši zaposlenik OpenAI Endru Kar, opisao kao „pun neverovatne mudrosti“.
Džek Klark, suosnivač Antropika, istakao je da DeepSeek „zapošljava grupu nepredvidivih čarobnjaka“ i da će kineski modeli postati „ključni kao dronovi i električni automobili“.
Ovo je bila retkost u svetu veštačke inteligencije gde zapadne kompanije prepoznaju inovacije sa Istoka.
Stručnjaci smatraju da je to rezultat revolucionarnih arhitektonskih promena, što je redak slučaj za domaće i svetske modele otvorenog koda.
Na primer, Attention arhitektura je godinama bila teorija ali je samo DeepSeek uspeo da je primeni u velikoj meri.
Dok Kina tradicionalno prati tehnološke trendove, DeepSeek razbija stereotip inovacijama od nule.
Uprkos visokim troškovima i riziku, kompanija veruje da je fundamentalna inovacija ključna za budućnost, veštačke inteligencije.
Jedinstven pristup
DeepSeek je jedini od sedam velikih kineskih startapa koji se fokusira isključivo na istraživanje, bez komercijalizacije B2C usluga (pre najmanje godinu dana). Iako je nevidljiv na “poker stolu” u industriji, njegove tehnologije se šire među korisnicima poput “vode iz česme”.
Kako je nastao DeepSeek? – Intervju sa Liang Venfengom
Liang Venfeng, osnivač iz 80-ih koji je stekao iskustvo u eri Magic Skuarea, ostaje skroman lider. Za razliku od drugih osnivača sa iskustvom u fizici ili matematici, on je diplomirao veštačku inteligenciju na Univerzitetu Džeđiang. Kolege ga opisuju kao „štrebera“ sa izuzetnim inženjerskim i istraživačkim veštinama, sposobnog da mobiliše resurse i donosi precizne odluke.
Ovo je posebno redak intervju. U intervjuu, ovaj tehnički idealista dao je glas koji je posebno retkost u kineskim naučnim i tehnološkim krugovima: on je jedan od retkih koji „pogled na dobro i zlo“ stavlja ispred „pogleda na interese“.
Pre godinu dana, kada je DeepSeek bio pri kraju, objavljen je prvi intervju sa Liang Venfengom:
Kineski mediji: Nakon objavljivanja modela DeepSeek V2, brzo je izazvao krvavi rat cenama velikih modela. Neki ljudi su rekli da ste vi som industrije.
Liang Venfeng: Nismo želeli da budemo som, jednostavno smo to postali.
Kineski mediji: Iznenađuje li vas ovaj rezultat?
Liang Venfeng: Veoma neočekivano. Nisam očekivao da će cena sve učiniti tako osetljivim. Mi samo radimo stvari svojim tempom i izračunavamo cene.
Naš princip je da ne trošimo novac ili pravimo ogroman profit. Ova cena je takođe blagi profit iznad cene.
Kineski mediji: Zhipu AI vas je pratio sa cenama 5 dana kasnije, zatim Bite, Alibaba, Baidu, Tencent i druge velike kompanije.
Liang Venfeng: Zhipu AI je proizvod početnog nivoa, a modeli istog nivoa kao što je naš su i dalje veoma skupi. Bajt je zaista bio prvi koji je sledio.
Vodeći model je pao na istu cenu kao i naš, što je potom podstaklo druge velike proizvođače da snize cene. Pošto je cena modela velikih proizvođača mnogo veća od naših, nismo očekivali da će neko izgubiti novac radeći to, a na kraju je postala logika subvencija za sagorevanje novca u eri interneta.
Kineski mediji: Spolja gledano, smanjenje cena izgleda kao da pokušava da prigrabi korisnike, što je obično slučaj sa ratovima cena u eri interneta.
Liang Venfeng: Otmica korisnika nije naša glavna svrha. S jedne strane, snizili smo cenu jer istražujemo strukturu modela sledeće generacije, a sa druge strane takođe smatramo da i API i AI treba da budu univerzalni i dostupni svima.
Kineski mediji: Pre toga, većina kineskih kompanija bi direktno kopirala ovu generaciju Llama strukture za primenu. Zašto ste počeli sa strukturom modela?
Liang Venfeng: Ako je cilj pravljenje aplikacija, onda je korišćenje Llama strukture i kratkih, ravnih i brzih proizvoda takođe razuman izbor. Ali naše odredište je AGI (veštačka opšta inteligencija) što znači da moramo da proučavamo nove strukture modela da bismo postigli jače mogućnosti modela pod ograničenim resursima.
Ovo je jedna od osnovnih studija potrebnih za povećanje do većeg modela.
Pored strukture modela, sproveli smo i mnoga druga istraživanja, uključujući kako strukturirati podatke, kako model učiniti ljudskijim, itd., a sve se to odražava u modelima koje smo objavili.
Pored toga, procenjuje se da struktura Llame dve generacije zaostaje za stranim, naprednim nivoima u pogledu efikasnosti obuke i troškova obuke.
Kineski mediji: Odakle uglavnom dolazi ovaj generacijski jaz?
Liang Venfeng: Pre svega, postoji jaz u efikasnosti treninga. Procenjujemo da se struktura modela i dinamika obuke mogu dvostruko razlikovati između najboljih domaćih i najboljih stranih modela. Samo za to moramo da potrošimo duplo više računarske snage da bismo postigli isti efekat.
Pored toga, može doći do udvostručavanja jaza u efikasnosti podataka, što znači da moramo potrošiti dvostruko više podataka za obuku i računarske snage da bismo postigli iste performanse. Ono što treba da uradimo je da nastavimo da sužavamo te praznine.
Kineski mediji: Većina kineskih kompanija bira da ima i modele i aplikacije Zašto DeepSeek trenutno bira samo istraživanje?
Liang Venfeng: Zato što verujemo da je sada najvažnije učestvovati u talasu globalnih inovacija. Tokom proteklih godina, kineske kompanije su se navikle da drugi stvaraju tehnološke inovacije, a mi da ih koristimo za monetizaciju aplikacija ali to nije samo po sebi razumljivo. U ovom talasu, naša polazna tačka nije da iskoristimo priliku za sticanje bogatstva, već da idemo u prvi plan tehnologije kako bismo promovisali razvoj čitavog ekosistema.
Kineski mediji: Inercijalna percepcija ostavljena većini ljudi u eri interneta i mobilnog interneta je da su Sjedinjene Države dobre u tehnološkim inovacijama, dok je Kina bolja u aplikacijama.
Liang Venfeng: Verujemo da sa ekonomskim razvojem Kina mora postepeno da postane doprinosilac umesto da uvek bude slobodan vozač.
Tokom IT talasa u poslednjih tridesetak godina, u suštini nismo učestvovali u pravim tehnološkim inovacijama. Navikli smo da Murov zakon, pada sa neba, a bolji hardver i softver se pojavljuju nakon samo 18 meseci kod kuće.
Na ovaj način se tretira i zakon skaliranja. Ali u stvari, ovo je nešto na čemu je tehnološka zajednica kojom dominiraju Zapadi neumorno radila na stvaranju generacijama, samo zato što ranije nismo učestvovali u procesu, pa smo ignorisali njegovo postojanje.
Kineski mediji: Zašto bi DeepSeek V2 iznenadio mnoge ljude u Silicijumskoj dolini?
Liang Venfeng: Među velikim brojem inovacija koje se svakodnevno pojavljuju u Sjedinjenim Državama, ova je vrlo česta. Bili su iznenađeni jer se u njihovu igru uključila kineska kompanija kao inovativni saradnik. Na kraju krajeva, većina kineskih kompanija je navikla da prati, a ne da inovacije.
Kineski mediji: Ali u kineskom kontekstu, ovaj izbor je previše ekstravagantan.
Veliki model je igra koja zahteva velika ulaganja i nemaju sve kompanije kapital da samo istražuju inovacije bez prethodnog razmatranja komercijalizacije.
Liang Venfeng: Cena inovacije definitivno nije niska, a prošla inercija aproprijacionizma je takođe povezana sa prošlim nacionalnim uslovima. Ali sada, bez obzira da li gledate ekonomsku veličinu Kine ili profit velikih kompanija kao što su Bite i Tencent, oni nisu niski u svetu.
Ono što nam nedostaje u inovacijama definitivno nije kapital, već nedostatak samopouzdanja i nepoznavanje kako da organizujemo talente visoke gustine da bismo postigli efektivnu inovaciju.
Kineski mediji: Zašto kineske kompanije, uključujući velike kompanije kojima ne nedostaje novca, tako olako smatraju brzu komercijalizaciju kao prvi prioritet?
Liang Venfeng: U proteklih trideset godina samo smo naglašavali zarađivanje novca i zanemarili inovacije. Inovacije nisu u potpunosti vođene radom, već zahtevaju i radoznalost i kreativnost. Samo smo vezani inercijom prošlosti ali i to je faza.
Kineski mediji: Međutim, vi ste komercijalna organizacija, a ne naučno-istraživačka institucija u javnom interesu. Inovacije poput MLA arhitekture u maju će uskoro biti kopirane od strane drugih kompanija, zar ne?
Liang Venfeng: Suočeni sa remetilačkim tehnologijama, jarak stvoren zatvorenim izvorom je kratkog veka. Čak i ako je OpenAI zatvorenog koda, ne može sprečiti druge da ga prestignu. Zbog toga ulažemo vrednost u tim.
Naše kolege u tom procesu rastu, akumuliraju mnogo znanja i stvaraju inovativnu organizaciju i kulturu, što je naš opkop.
U stvari, ništa se ne gubi otvorenim kodom i izdavačkim radom. Za tehničko osoblje, praćenje je veliki osećaj dostignuća. U stvari, otvoreni kod više liči na kulturno ponašanje nego na komercijalno ponašanje. Davanje je zapravo dodatna čast. Kompanija koja to radi imaće i kulturnu privlačnost.
Kineski mediji: Šta mislite o učesnicima na tržištu kao što je Zhu Ksiaohu?
Liang Venfeng: Zhu Ksiaohu je samodosledan ali njegov stil igre je pogodniji za kompanije koje brzo zarađuju.
Kineski mediji: Ali kada su u pitanju veliki modeli, teško je stvoriti apsolutnu prednost jednostavnim vodećim u tehnologiji. na šta se kladiš?
Liang Venfeng: Ono što vidimo je da kineska veštačka inteligencija ne može uvek biti u poziciji da ih prati. Često kažemo da postoji razlika od jedne ili dve godine između kineske veštačke inteligencije i Sjedinjenih Država ali pravi jaz je razlika između originalnosti i imitacije. Ako se to ne promeni, Kina će uvek biti sledbenik, pa su neka istraživanja neizbežna.
NVIDIA-ino vođstvo nije samo napor jedne kompanije, već rezultat kolektivnih napora cele zapadne tehnološke zajednice i industrije. Oni mogu da vide sledeću generaciju tehnoloških trendova i imaju mapu puta u ruci. Razvoj veštačke inteligencije u Kini takođe zahteva takav ekosistem.
Mnogi domaći čipovi se ne mogu razviti zbog nedostatka tehničkih zajednica i samo informacija iz druge ruke, tako da Kina mora imati nekoga na čelu tehnologije.
Više investicija ne mora nužno dovesti do više inovacija
Kineski mediji: Današnji DeepSeek ima idealistički temperament, ranih dana OpenAI, a takođe je i open source. Da li ćete u budućnosti izabrati zatvoreni izvor? I OpenAI i Mistral su prošli kroz proces prelaska sa otvorenog, na zatvoreni izvor.
Liang Venfeng: Nećemo zatvoriti kod. Verujemo da je važnije prvo imati jak tehnički ekosistem.
Kineski mediji: Imate li plan finansiranja? Prema izveštajima medija, Huanfang ima planove da odvoji DeepSeek u Silicijumskoj dolini, koji će na kraju neizbežno biti vezan za velike proizvođače.
Liang Venfeng: Problem nije novac, već embargo na vrhunske čipove.
Kineski mediji: Mnogi ljudi veruju da su AGI i kvantifikacija dve potpuno različite stvari koje se mogu obaviti tiho ali AGI može zahtevati više truda i saveza, što može povećati vašu investiciju.
Liang Venfeng: Više investicija ne mora nužno proizvesti više inovacija. Inače, veliki proizvođači mogu da preuzmu sve inovacije.
Kineski mediji: Ne dajete sada aplikacije, da li je to zato što nemate „gene“ za rad?
Liang Venfeng: Verujemo da je trenutna faza period eksplozije tehnoloških inovacija, a ne period eksplozije aplikacija. Dugoročno, nadamo se da ćemo formirati ekosistem u kome industrija direktno koristi našu tehnologiju i rezultate. Odgovorni smo samo za osnovne modele i najsavremenije inovacije, a zatim druge kompanije grade toB i ToC poslove zasnovane na DeepSeek-u. Ako možemo da formiramo kompletnu industriju uzvodno i nizvodno, ne moramo sami da pravimo aplikacije. Naravno, ako je potrebno, nema prepreka da se ovo sprovede ali istraživanje i tehnološke inovacije će uvek biti naš glavni prioritet.
Kineski mediji: Ali kada je u pitanju izbor API-ja, zašto izabrati DeepSeek u odnosu na velike proizvođače?
Liang Venfeng: Budućnost će verovatno biti svet specijalizacije i podele rada. Osnovni modeli velikih razmera zahtevaju stalne inovacije.
Kineski mediji: Ali može li tehnologija zaista proširiti jaz? Rekli ste i da ne postoji apsolutna tehnička tajna.
Liang Venfeng: Ne postoje tajne u tehnologiji, ali resetovanje zahteva vreme i troškove. U teoriji, NVIDIA-ine grafičke kartice nemaju tehničkih tajni i lako se kopiraju ali je potrebno vreme da se reorganizuje tim i uhvati korak, sa tehnologijom sledeće generacije, tako da je stvarni jaz i dalje veoma velik.
Kineski mediji: Nakon što ste snizili cenu, Bajt je prvi krenuo, što pokazuje da i dalje osećaju neku vrstu pretnje. Šta mislite o novom rešenju za startapove koji se takmiče sa velikim kompanijama?
Liang Venfeng: Da budem iskren, nije nas briga za ovo, samo smo to uradili usput. Pružanje usluga u oblaku nije naš glavni cilj. Naš cilj ostaje da postignemo AGI.
Do sada nisam video nova rešenja, ali čak ni veliki proizvođači nemaju jasnu prednost. Veliki proizvođači imaju gotove korisnike ali njihove operacije gotovinskog toka takođe predstavljaju teret, čineći ih ranjivim na subverziju u bilo kom trenutku.
Kineski mediji: Šta mislite o ishodu šest velikih modela pokretanja pored DeepSeek-a?
Liang Venfeng: Možda će 2 do 3 preživeti. Još uvek smo u fazi sagorevanja novca, tako da oni sa jasnim samopozicioniranjem i sofisticiranijim operacijama imaju veće šanse za opstanak. Druge kompanije se mogu ponovo osmisliti. Vredne stvari neće nestati ali će se promeniti.
Kineski mediji: U eri magičnog kvadrata, odnos prema konkurenciji je ocenjen kao „ići svojim putem“ i retko obraćajući pažnju na horizontalna poređenja. Što se tiče konkurencije, šta je početna tačka vašeg razmišljanja?
Liang Venfeng: Ono o čemu često razmišljam je da li neka stvar može učiniti društvo efikasnijim i da li možete pronaći poziciju u kojoj ste dobri u industrijskoj podeli rada. Sve dok je krajnji rezultat da društvo bude efikasnije, vredi toga. Između njih ima mnogo faza, a od prekomerne pažnje će vam se neizbežno zavrteti u glavi.
Grupa mladih ljudi koja radi „nedokučive“ stvari
Kineski mediji: Džek Klark, bivši direktor politike OpenAI i suosnivač kompanije Anthropic, veruje da je DeepSeek angažovao „grupu nepredvidivih čarobnjaka“. Kakvi su ljudi napravili DeepSeek v2?
Liang Venfeng: Ne postoje misteriozni geniji. Sve su to tek diplomci vrhunskih univerziteta, doktori 4 i 5 pripravnici koji nisu diplomirali, a neki mladi ljudi koji su diplomirali tek pre nekoliko godina
Kineski mediji: Mnoge velike manekenske kompanije su uporne u potrazi za ljudima u inostranstvu. Mnogi ljudi misle da 50 najboljih talenata u ovoj oblasti možda nije u kineskim kompanijama.
Liang Venfeng: U modelu V2 nema ljudi koji su se vratili iz inostranstva, svi su lokalni. 50 najboljih talenata možda nije u Kini ali možda možemo sami da izgradimo takve ljude.
Kineski mediji: Kako je došlo do ove inovacije u međunarodnoj pravnoj pomoći? Čuo sam da je ideja najpre došla iz ličnog interesovanja mladog istraživača?
Liang Venfeng: Nakon što je sumirao neke velike promene u arhitekturi pažnje, odjednom je želeo da dizajnira alternativu. Međutim, to je dug proces od ideje do realizacije. Formirali smo tim za to i trebalo nam je nekoliko meseci da to prebrodimo.
Kineski mediji: Rođenje ove divergentne inspiracije usko je povezano sa strukturom vaše potpuno inovativne organizacije. U eri Magičnog kvadrata, ciljevi ili zadaci se retko dodeljuju odozgo nadole. Ali da li AGI, granično istraživanje puno neizvesnosti, zahteva više upravljačkih akcija?
Liang Venfeng: DeepSeek takođe radi odozdo prema gore. Štaviše, mi generalno ne postavljamo unapred podelu rada, već prirodnu podelu rada.
Svako ima svoje jedinstveno iskustvo rasta i dolazi sa sopstvenim idejama, tako da nema potrebe da ga forsirate. Tokom procesa istraživanja, kada naiđe na probleme, pozvaće druge da o njima razgovaraju. Ali kada ideja pokaže potencijal, mi ćemo rasporediti resurse odozgo nadole.
Kineski mediji: Čuo sam da je DeepSeek veoma fleksibilan u mobilizaciji kartica i ljudi.
Liang Venfeng: Ne postoji gornja granica za svakog od nas da prenosi kartice i ljude. Ako imate ideju, svako može da pozove karticu klastera obuke u bilo kom trenutku bez odobrenja. Istovremeno, pošto ne postoje hijerarhije i međusektori, svako može da se zove fleksibilno sve dok je i druga strana zainteresovana.
Kineski medij: Labav način upravljanja takođe zavisi od odabira grupe ljudi koji su vođeni snažnom ljubavlju. Čuo sam da ste veoma dobri u regrutovanju ljudi na osnovu detalja i da možete izabrati neke izvanredne ljude na osnovu netradicionalnih pokazatelja procene.
Liang Venfeng: Naši kriterijumi za odabir ljudi su uvek bili ljubav i radoznalost, tako da će mnogi ljudi imati neka jedinstvena iskustva, što je veoma interesantno. Mnogi ljudi žele da istražuju mnogo više nego što im je stalo do novca.
Kineski mediji: Transformer je rođen u Guglovoj AI laboratoriji, a ChatGPT je rođen u OpenAI. Po vašem mišljenju, koja je razlika u vrednosti inovacije između AILaba velike kompanije i startap kompanije?
Liang Venfeng: Bilo da je u pitanju Google Labs, OpenAI, ili čak AI Labs velikih kineskih kompanija, svi su vredni. Na kraju je OpenAI uspeo.
Kineski mediji: Da li je inovacija uglavnom slučajnost? Vidim da niz konferencijskih sala u sredini vašeg poslovnog prostora ima vrata sa leve i desne strane koja se otvaraju po želji. Vaše kolege su rekle da to ostavlja prostor za slučaj. U rođenju Transformera, postojala je priča u kojoj su ljudi slučajno čuli za njega i pridružili mu se, na kraju ga pretvorivši u univerzalni okvir.
Liang Venfeng: Mislim da je inovacija pre svega stvar verovanja. Zašto je Silicijumska dolina tako inovativna? Važno je usuditi se. Kada se ChatGPT pojavio, celoj zemlji je nedostajalo poverenje u vrhunske inovacije, od investitora do velikih proizvođača, svi su mislili da je jaz prevelik, pa bi trebalo samo da prave aplikacije. Ali inovacija prvo zahteva poverenje. Ovo samopouzdanje obično je izraženije kod mlađih osoba.
Kineski mediji: Ali vi ne učestvujete u finansiranju, retko razgovarate sa spoljnim svetom, a vaš društveni glas definitivno nije tako dobar, kao one kompanije koje su aktivne u finansiranju ljudi koji žele da grade velike modele?
Liang Venfeng: Zato što radimo najtežu stvar. Ono što najviše privlači vrhunske talente je svakako rešavanje najtežih svetskih problema. U stvari, vrhunski talenti su potcenjeni u Kini. Zbog malog broja hardcore inovacija na celom društvenom nivou, one nemaju šanse da budu identifikovane. Radimo najtežu stvar, koja im je privlačna.
Kineski mediji: Izdanje OpenAI pre nekog vremena nije čekalo GPT5. Mnogi ljudi misle da se tehnološka kriva očigledno usporava, a mnogi ljudi počinju da dovode u pitanje zakon skaliranja.
Liang Venfeng: Čini se da je čitava industrija u skladu sa očekivanjima.
OpenAI nije bog i ne može uvek da bude u prvom planu.
Kineski mediji: Šta mislite, koliko vremena će biti potrebno da se AGI realizuje, pre objavljivanja DeepSeek V2, objavili ste generisanje koda i matematičke modele, a takođe ste prešli sa gustog modela na MOE?
Liang Venfeng: To može biti 2 godine,5 godina ili 10 godina, ukratko, ostvariće se tokom našeg života. Što se tiče mape puta, nema konsenzusa ni unutar naše kompanije. Ali kladimo se na tri načina. Jedan je matematika i kod, drugi je multimodalnost, a treći je sam prirodni jezik. Matematika i kod su prirodni tereni za obuku za AGI. To je donekle zatvoren sistem koji se može proveriti i moguće je postići visoku inteligenciju kroz samoučenje. S druge strane, multimodalno učenje koje uključuje ljude u stvarnom svetu takođe može biti neophodno za AGI. Otvoreni smo za sve mogućnosti.
Kineski mediji: Šta mislite šta će biti kraj velikog modela?
Liang Venfeng: Postojaće specijalizovane kompanije koje pružaju osnovne modele i osnovne usluge, a postojaće i dugačak lanac profesionalne podele rada. Više ljudi može zadovoljiti različite potrebe društva u celini.
Sve rutine su proizvodi prethodne generacije.
Kineski mediji: Bilo je mnogo promena u kineskom velikom preduzeću prošle godine, na primer, Vang Huiven, koji je bio aktivan početkom prošle godine, povukao se iz kompanije, a kompanije kojima se pridružio kasnije su počele da pokazuju diferencijaciju.
Liang Venfeng: Vang Huiven je preuzeo sve gubitke i pustio ostale da pobegnu nepovređeni. Napravio je izbor koji je bio najštetniji za njega ali najbolji za sve, tako da je veoma ljubazna osoba, kojoj se mnogo divim.
Kineski mediji: Gde sada fokusirate većinu svoje energije?
Liang Venfeng: Glavni fokus je na istraživanju sledeće generacije velikih modela. Ostalo je još mnogo neodgovorenih pitanja.
Kineski mediji: Nekoliko drugih velikih startapa insistira na tome da imaju i jedno i drugo, takođe je važno iskoristiti vremenski okvir, za uvođenje tehničkih prednosti u proizvode, jer kapacitet modela nije dovoljan?
Liang Venfeng: Sve rutine su proizvodi prethodne generacije i možda neće važiti u budućnosti. Koristite poslovnu logiku interneta da biste razgovarali o budućem profitnom modelu veštačke inteligencije, baš kao što ste kada je Ma Huateng započeo svoj posao, govorili o Dženeral elektriku i Koka-Koli.
Verovatno je to neka vrsta rezbarenja čamca koji traži mač.
Kineski mediji: U prošlosti, Huanfang je imao jake tehnološke i inovativne gene i njegov rast je bio relativno gladak? Jeste li optimisti u vezi s tim?
Liang Venfeng: Magični trg je donekle povećao naše poverenje u inovacije vođene tehnologijom ali to nije uvek glatko. Prošli smo kroz dug proces akumulacije. Ono što vidimo spolja je deo Magičnog trga nakon 2015. godine, a mi to zapravo radimo već 16 godina.
Kineski mediji: Vraćanje na temu originalne inovacije. Sada kada je ekonomija ušla u krizu, a kapital ušao u hladan ciklus, da li će to doneti više ograničenja originalnim inovacijama?
Liang Venfeng: Mislim da nije. Prilagođavanje kineske industrijske strukture će se više oslanjati na inovacije u tvrdokornim tehnologijama.
Kada mnogi ljudi otkriju da su brzi profiti iz prošlosti verovatno bili rezultat sreće u to vreme, biće spremniji da pokleknu i naprave pravu inovaciju.
Kineski mediji: Dakle i vi ste optimisti po ovom pitanju?
Liang Venfeng: Odrastao sam u gradu petog reda u Guangdongu 1980-ih.
Moj otac je nastavnik u osnovnoj školi. Devedesetih je bilo mnogo mogućnosti za zaradu u Guangdongu, mnogi roditelji su mislili da je učenje beskorisno. Ali sada gledajući unazad, moje ideje su se promenile. Pošto je teško zaraditi, možda neću imati priliku ni da vozim taksi. To se menja u jednoj generaciji.
U budućnosti će biti sve više hardkor inovacija. Ovo možda nije lako razumeti jer čitava društvena grupa treba da bude obrazovana o činjenicama. Kada ovo društvo dozvoli tvrdoglavim inovativnim ljudima da postanu uspešni, grupno razmišljanje će se promeniti. Treba nam samo gomila činjenica i proces.
Šta da kažem na kraju?
Fascinantan i skroman momak zdravih pogleda i empatije prema okolini, on prenosi potpuno drugačiju sliku Kine od one navodno „rigidne”. Ovo je stari intervju i danas već imamo dve nove generacije DeepSeek-a, tj. V3 i R1 i Janus PRO.
Kinezi su patrioti i vole svoju zemlju, a što je najvažnije veruju u budućnost i domaće ljudske resurse.
Kapa do poda.
Borba.Info
