Kako se veštačka inteligencija lako vezala za farmaceutski marketing

Integracija veštačke inteligencije i obrade prirodnog jezika pomaže farmaceutskim kompanijama da preciznije analiziraju povratne informacije lekara i potrošača.

Ovo su objavili mediji pozivajući se na VC…

Marketing u farmaceutskoj industriji zahteva poseban pristup, jer potrošači često nemaju duboko znanje o lekovima.

Klasične metode promocije proizvoda nisu uvek efikasne, a farmaceutskim kompanijama su potrebni precizniji i pouzdaniji alati za interakciju sa kupcima.

Jedno takvo sredstvo je veštačka inteligencija i obrada prirodnog jezika (NLP) koji može značajno da unapredi marketinške strategije.

Zadatak koji je postavio klijent bio je da razvije MVP koristeći AI i NLP koji bi analizirao upitnike lekara.

Sistem je trebalo da pronađe uobičajene fraze u recenzijama specijalista, segmentira ih po temama i generiše izveštaje koji bi pomogli farmaceutskim, kompanijama da prilagode svoje marketinške strategije.

Ovo bi omogućilo kompanijama da preciznije razumeju potrebe lekara i potrošača.

Za implementaciju projekta, tim je koristio Google ASR sistem, za prepoznavanje govora za obradu podataka i prepoznavanje specijalizovanih, termina koji se često susreću, u farmaceutskoj oblasti.

Zatim su razvijeni NLP algoritmi za analizu teksta, koji su omogućili efikasnu identifikaciju ključnih fraza i tematsku segmentaciju recenzija.

Ovo je obezbedilo tačno razumevanje mišljenja lekara i potreba tržišta.

Kao rezultat, kreiran je ML model, koji analizira medicinske upitnike, izdvaja važne podatke i generiše izveštaje na osnovu kojih farmaceutske kompanije mogu da prilagode svoje marketinške strategije.

Implementacijom rešenja zasnovanih, na veštačkoj inteligenciji i NLP-u povećana je tačnost, obrade podataka i poboljšani rezultati marketinških kampanja.

Borba.Info